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智能視覺芯片商SynSense:類腦計算視覺專用SoC處于空白期

2020-05-21 11:39:21來源:安防知識網已被 59 人閱讀

內容摘要:最近業內出現了一家切入到專用領域,研發基于類腦計算的智能視覺傳感器SoC,并且即將在2020年6月將開發模組交付客戶使用的公司Sy
 最近業內出現了一家切入到專用領域,研發基于類腦計算的智能視覺傳感器SoC,并且即將在2020年6月將開發模組交付客戶使用的公司——SynSense。公司于2017年在瑞士成立,背靠著名研究機構蘇黎世大學及蘇黎世聯邦理工神經信息研究所,以類腦技術為主線,專注于邊緣運算,開發超低功耗、低成本邊緣運算處理器及智能傳感器,為智能家居、機器人、智能安防、自動駕駛、無人機等多領域提供包括IP授權、硬件設計、軟件配置、算法開發等完整解決方案。

關于為什么從視覺方向入手,并切入消費級場景。SynSense創始人喬寧表示:智能家居市場近幾年增長迅速,相應的智能傳感器也在被大量部署,視覺是非常重要的信息要素,與聲音這種低維度的信息不同,除了獲取、處理難度較高之外,行業對于視覺專用的SoC研發也不夠,在類腦計算方向上更處于空白期。

除了采取類腦計算這種方式之外;SynSense即將在6月發布的SoC片上包含了傳感器+處理器的完整解決方案,這解決了上文提到的類腦傳感器長期缺乏相匹配的處理端的問題,補齊了行業短板。另外,產品采取離線的工作模式,與業內常見的云端處理模式有很大不同,這實際上反映了解決方案側重點區別,具體來說:

云端的處理模式主要解決的是海量數據的處理,隨著5G及算法算力的提升,基于云端的解決方案正在被大規模使用,但其弊端在于:一方面,云端收集到的信息大卻易冗余,這對于硬件、算法的要求非常高;此外,數據從終端上傳到云端,中間的傳輸、處理過程也使得設備功耗比較大,由此抬高了解決方案的整體成本。

SynSense采取離線的處理方案,主要是切入了人機交互場景對于實時響應的要求,例如,一個完整的連續手勢能夠在多短的時間內,以極低的功耗完成處理。目前,SynSense完整的視覺解決方案能夠做到亞毫瓦級功耗、毫秒級響應;同時,這種輕量級的設備能夠實現更低于云端解決方案的成本以及更高效的人機實時交互。

目前,SynSense的主要業務分為兩大方向:一是視覺信號,以動態攝像頭為輸入的超低功耗、超低延時的實時動態圖像處理及智能應用,主要應用場景為智能家居、機器人及智能安防領域;二是身體信號、語音等自然信號的超低功耗實時處理,可用于手機、健康監測及工業機械領域。

當前這款智能視覺傳感器SoC已經投片并測試成功,相應的開發套件將于6月交付客戶使用,年底實現量產。SynSense現已在成都和上海組建硬件及芯片研發團隊:歐洲主要負責底層IP和算法研發,國內則負責系統的集成、工程化、市場等業務。公司近日已完成近億元人民幣A輪融資。
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